科学研究科学研究
科学研究
Scientific research
科学研究科研进展

广州国家实验室揭示蝙蝠与啮齿类天然宿主耐受多种病毒的关键机制

  • 发布者:广州实验室
       近日,广州国家实验室Aaron T. Irving课题组联合萨斯喀彻温大学等国际多家科研机构,在Trends in Microbiology发表题为“Lessons learned from bat and rodent reservoir hosts of zoonotic viruses的综述论文,系统总结蝙蝠与啮齿动物作为人畜共患病毒天然宿主的免疫调控机制,为理解病毒跨物种传播提供重要参考,并为新发传染病防控与广谱抗病毒策略开发提供可靠理论依据。
       蝙蝠和啮齿动物是自然界中最重要的病毒储存宿主之一,携带包括冠状病毒、尼帕病毒、汉坦病毒等多种可跨物种传播的病原体,对全球公共卫生安全构成持续威胁。然而,与人类及其他哺乳动物不同,这些动物往往能够在不发生严重病理损伤的情况下与病毒长期共存,其背后的分子与免疫机制一直是病毒学与免疫学研究的核心科学问题。
       针对这一问题,研究团队系统梳理了近年来该领域的重要进展,系统总结了天然宿主的适应性策略。研究发现,天然宿主在长期进化中形成了独特的免疫平衡策略:蝙蝠通过增强抗病毒能力并抑制NLRP3等炎症小体激活,形成“强抗病毒、弱炎症”的特征。相比之下,啮齿动物在汉坦病毒感染后存在调节性T细胞介导的免疫抑制机制,降低炎症反应,实现病毒的长期耐受与共存。
       这些机制性认识不仅加深了对天然宿主抗病毒免疫调控策略的理解,也为人类病毒感染治疗及新发传染病防控提供了重要启示。文章进一步指出,随着全球数据库扩展,多源数据整合与计算建模将提升新发传染病的监测防控与干预能力。
       在新发传染病防控中,人工智能(AI)可基于基因组学、转录组学等多组学数据及流行病学信息,实现未知病毒的早期识别、特征解析与传播风险预测,并通过整合宿主分布、环境变化及人群活动等多维因素,提升对跨物种传播与疫情暴发的综合预警能力。在干预层面,AI可加速抗病毒药物与疫苗研发,通过预测药物–靶点相互作用、模拟病毒进化路径及免疫逃逸过程,支持广谱抗病毒策略设计。同时,基于AI的流行病学模型可用于动态模拟疾病传播过程,为公共卫生决策提供量化依据。结合“One Health”理念,AI有望推动跨物种、跨区域的一体化监测、预测与响应体系建设,从而提升全球应对新发人畜共患病的能力。
 
图1 人工智能在人畜共患病的监测、预防和控制中的作用
 
       本研究从宏观综述与机制整合角度,系统提炼了蝙蝠与啮齿动物作为病毒储存宿主的关键免疫学机制,并指出AI在多组学与流行病学数据整合分析、病毒早期识别与跨物种传播风险预测中的重要支撑作用,为理解新发传染病的发生提供了重要框架,也为我国构建更具前瞻性的公共卫生防控体系提供了理论支撑。
       广州国家实验室Aaron T. Irving研究员为论文第一作者。萨斯喀彻温大学Arinjay Banerjee研究员为论文通讯作者。
       论文链接:https://doi.org/10.1016/j.tim.2026.02.004